Recherche interdisciplinaire sur les écosystèmes médiatiques français
Jeux de données, benchmarks et modèles ouverts pour l'étude de la presse française.
Association loi 1901 à but non lucratif · Paris 20e · RNA W751279600
Avec le soutien de
- Project 4beta by Oxylabs
- Amazon Web Services
- Microsoftpour les associations
- ElevenLabs
Infrastructure de recherche
Le French News Lab explore la manière dont l'information française façonne la vie politique. Nos travaux examinent les récits, les cadrages et le langage qui structurent le débat public, en combinant méthodes computationnelles et analyse médiatique et politique.
Nous développons des jeux de données, des méthodes et des recherches accessibles au public qui rendent l'écosystème médiatique français plus facile à étudier, à questionner et à comprendre.
Études de cadrage
Modèles de construction narrative
Infrastructure de recherche
Benchmarks, jeux de données et modèles pour l'analyse comparative
Classification politique
Méthodes de consensus d'experts
Actualités
Financements, articles et publications de données du laboratoire, les plus récents d’abord.
Toutes les actualitésAnnonce
Le French News Lab obtient un accès au supercalculateur national Jean Zay
GENCI a attribué au French News Lab du temps de calcul sur Jean Zay, mettant la puissance du calcul intensif national au service de nos recherches sur l’actualité française.
Lire l’annonceDeux articles acceptés en communication orale à l’International Conference on Natural Language and Speech Processing 2026
FrIdéo et Cadrage par les mots, cadrage par la sélection, tous deux acceptés en communication orale.
Le French News Lab présente FrenchNews-7
87 637 articles de 13 éditeurs, harmonisés en 7 catégories de rubriques éditoriales communes.
FrIdéo : mesure de l'orientation idéologique des médias français par fusion multi-source et scoring lexical sensible à la distanciation
Une échelle idéologique continue et auditable pour la presse nationale française, fusionnant neuf familles d'évidence et distinguant l'adhésion partisane du compte rendu critique. Acceptée en présentation orale à ICNLSP 2026.
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Toutes les publications
Ce que nous faisons
Nous construisons l'infrastructure de mesure qui rend l'écosystème médiatique français étudiable : corpus annotés, benchmarks reproductibles, modèles ouverts et méthodes évaluées par les pairs, pour des questions dont on débat d'ordinaire sans preuves.
Mesurer avant d'argumenter
Les affirmations sur les biais, le cadrage et l'orientation de la presse française reposent rarement sur un chiffre vérifiable. Nous construisons des échelles et des benchmarks documentés, versionnés et auditables, pour qu'un désaccord sur les médias devienne un désaccord sur des données.
Des méthodes vérifiables
Chaque article est publié avec les jeux de données qui le sous-tendent. Les résultats sont donnés en moyenne sur plusieurs graines aléatoires plutôt que sur le meilleur essai, car un chiffre qui n'apparaît qu'une fois n'est pas un résultat.
Diffusés en libre accès
Nos jeux de données et nos modèles sont publiés sur Hugging Face, data.gouv.fr et Kaggle sous licences ouvertes, libres d'utilisation. Rien sur ce site n'est derrière un paywall ou un formulaire d'inscription.
Travaux récents
Des articles sur le cadrage, l'idéologie et la classification thématique dans la presse française.
Cadrage par les mots, cadrage par la sélection : audit bidimensionnel à grande échelle des titres de la presse française, 2022–2025
Un audit bidimensionnel séparant la formulation des titres de la presse française de la sélection des sujets couverts, avec un jeu de supervision publié de 10 000 titres et un protocole de recalibrage réutilisable. Accepté en communication orale à ICNLSP 2026.
Lire l'articleFrenchNews-7 : Benchmark inter-éditeurs de classification par rubriques rédactionnelles de l'actualité française
La première publication de recherche du French News Lab présente FrenchNews-7, un benchmark inter-éditeurs de classification de l'actualité française avec 87 637 articles issus de 13 éditeurs et un classifieur CamemBERT public signé Amr Sobhy.
Lire l'articleConflit ou stratégie ? Cadrage asymétrique de La France insoumise et du Rassemblement National dans les titres de la presse française, 2022–2025
Une analyse quantitative du cadrage de 28 592 titres consacrés au RN et à LFI dans 25 médias français (2022-2025), montrant des asymétries systématiques de cadrage dans la presse française.
Lire l'articleDonnées et modèles ouverts
Tout ce que nous construisons pour un article est publié avec lui. Voici les jeux de données et les modèles actuellement publics : téléchargement libre, dictionnaire des données et métadonnées complètes.
Corpus FrenchNews-7
Un corpus inter-éditeurs d'articles de presse française annotés par rubrique rédactionnelle, conçu pour tester les classifieurs thématiques sur des éditeurs qu'ils n'ont jamais vus à l'entraînement — le cas où la précision annoncée s'effondre habituellement. Publié avec les découpages d'entraînement et de test utilisés dans l'article.
Issu de l'article →Modèle CamemBERT FrenchNews-7
Un classifieur CamemBERT-base affiné sur FrenchNews-7 pour la classification par rubrique rédactionnelle, publié avec sa fiche de modèle et les scores d'évaluation par graine rapportés dans l'article.
Scores d'idéologie FrIdéo
Scores d'orientation idéologique continus pour trente médias nationaux français, issus de la fusion de neuf familles d'évidence indépendantes plutôt que d'une seule. Publiés en CSV et JSON avec dictionnaire des données et métadonnées complètes, sous licence CC BY 4.0.
Issu de l'article →Travailler avec nous
Nous collaborons avec des chercheurs, des journalistes, des organisations de la société civile et des institutions académiques qui travaillent sur l'écosystème informationnel français. Pour utiliser nos données, répliquer un résultat ou proposer une étude, écrivez-nous — nous répondons à chaque message.